Résultats espérés et plan d’éxecution

Ce projet va fournir à la communauté scientifique nationale et internationale, de nouveaux outils d’analyse de données complexes.

PARTIE TUNISIENNE

1.  Recherche

  • Développer la recherche tunisienne en informatique, notamment dans le domaine d’extraction des connaissances à partir des données pour l’analyse intelligente des données.
  • Contribuer à un travail pluridisciplinaire à travers les applications en biologie et en traitement de la langue naturelle.

2.  Formation

  • Préparation de l’HDR pour: Mme Khedija AROUR, Mme Chiraz LATIRI, et Mme Amel BORGI.
  • Encadrement de plusieurs thèses en co-tutelle (dont ceux déjà en cours: Mme Sarra Ayouni, Mlle Amel Ghouila, Mr. Slim Bouker)
  • Au moins 20 mastères de recherche devraient être soutenus dans le cadre de ce projet
  • Assurer la formation de formateurs en informatique pour répondre au besoin élevé du ministère tunisien de l’enseignement supérieur.
  • Contribuer à la formation en master informatique à la FST et à la Faculté des sciences de Gafsa.

3.  Valorisation et Transfert Technologique

  • Retombées socio-économiques à travers les domaines applicatifs : la langue naturelle et la BioInformatique(contribution à l’étude des séquences biologiques).
  • Publications dans des revues internationales de fort impact.

PARTIE FRANCAISE

1.  Recherche

  • Développer des travaux de recherche dans les thèmes cités précédemment.
  • Mise en exergue de nouvelles solutions d’analyse de données complexes.

2.  Formation

  • Formation de formateurs
  • HDR de S. Guillaume
  • Thèses en cotutelle
  • Contribuer à l’émergence d’un pôle fort et d’excellence en ingénierie et extraction de connaissances en Tunisie.

3.  Valorisation et Transfert Technologique

Les travaux de ce projet seront valorisés à travers les publications que nous effectuerons dans des revues internationales de grande renommée.
Les contributions scientifiques mis en oeuvre dans le cadre de ce projet viendront soutenir les nombreuses collaborations industrielles existantes dans les laboratoires partenaires. Notamment la participation de la société Alcatel-Lucent Bells à ce projet constitue un atout pour le transfert des résultats obtenus aux applications spécifiques sur leurs données.

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