Deux axes seront explorés, chacun ayant 4 pistes d’investigation :
Objets complexes: représentation, classification et extraction de connaissances
1. Fouille de graphes
Tunisie : K. Arour – A. Ben Abid – T. Hamrouni – M. Maddouri
France : E. Mephu Nguifo – A. Berry – S. Guillaume – H. Hacid
Il s’agit d’étudier l’apport de l’algorithmique des graphes à la fouille de données représentées sous forme de graphe. Nous explorerons aussi l’extraction des règles d’association (généralisées) à partir de contextes multi-relationnels.
2. Classification et raisonnement sur des données imparfaites
Tunisie : M. Maddouri – A. Borgi
France : A. Laurent – P. Poncelet
Nous nous intéresserons à la modélisation et la mise en oeuvre d’un raisonnement approximatif avec les modificateurs linguistiques aussi bien dans un cadre symbolique que flou.
3. Extraction de règles associatives graduelles floues
Tunisie : S. Ben Yahia – A. Borgi
France : A. Laurent – P. Poncelet
Nous proposons d’étudier davantage la sémantique et la formalisation des règles graduelles floues.
4. Fouille de données textuelles : Application à la traduction automatique
Tunisie : C. Latiri – H. Haddad
France : K. Smaili
Nous étudierons le couplage des approches de fouille de données textuelles à base d’analyse formelle de concepts aux méthodes statistiques.
Sources d’objets complexes : cas de la recherche d’information sémantique et sociale dans le web
1. Recherche d’information sociale dans une communauté
Tunisie : S. Ben Yahia – H. Baazaoui
France : L. Tamine-Lechani
Nous menerons une réflexion globale sur la caractérisation d’un réseau communautaire d’utilisateurs, vue comme un objet complexe ; ceci nous amènera à élargir les modèles de représentation de ces réseaux à des domaines d’applications différents.
2. Recherche d’information sémantique
Tunisie : S. Ben Yahia – H. Baazaoui,
France : L. Tamine-Lechani
Il s’agit ici de cibler l’impact de l’usage des ressources ontologiques pour représenter, extraire et exploiter les profils des utilisateurs en recherche d’information personnalisée.
3. Alignement d’ontologies
Tunisie : S. Ben Yahia – H. Baazaoui
France : E. Mephu Nguifo
L’information donnée par l’espace extensionnel est utile dans le cas d’ontologies avec une hiérarchie de classes très étendue et très peu d’information exploitable linguistiquement. Dans cette cadre, nous souhaitons développer la piste de l’utilisation des couvertures de patterns pour l’alignement.
4. Enrichissement d’ontologies
Tunisie : S. Ben Yahia – C. Latiri – H. Baazaoui
France : H. Hacid
La maintenance évolutive d’une ontologie est une étape lourde et difficile à réaliser : lourde vu le nombre important de connaissances à introduire régulièrement ; difficile vu que l’intégration d’un concept demande la classification de ce concept dans l’ontologie tout en préservant sa qualité. Nous allons étudier les méthodes de partitionnement pour traiter des ontologies de grande taille.
La coopération se fera par le biais des thèses de cotutelle, des co-encadrements de Master. Le but des différentes visites planifiées sera triple. D’abord, le visiteur présentera oralement ses travaux sur les thèmes du projet. Ensuite le visiteur se familiarisera avec les travaux réalisés dans l’équipe d’accueil. Enfin, le visiteur et les membres concernés de l’équipe d’accueil travailleront sur un thème de recherche précis durant la visite. Ce travail aboutira à une publication commune.
Nous prévoyons au mois de novembre-décembre une réunion annuelle afin de dresser le bilan du projet et d’élaborer les perspectives de travail de l’année suivante.