Il importe de souligner que le projet actuel vise la réalisation de nouveaux problèmes de recherche ayant émergé à la suite du projet Utique CMCU 05G1412, intitulé “Fouille de données parallèle” (http://www.cril.univ-artois.fr/DMP) et qui a pris fin en 2008.
Dans le cadre de ce dernier projet, 2 HDR ont été soutenues (Sadok Ben Yahia et Mondher Maddouri), 13 thèses ont été entamées dont 9 en cotutelle et 2 soutenues. En termes de publication scientifique, nous pouvons recenser, 5 revues internationales, 40 communications dans des conférences internationales et 6 éditions d’actes.
Plusieurs logiciels ont été développés et mis à la disposition de la communauté scientifique :
Plusieurs autres partenaires du projet ont déjà entrepris des coopérations sous forme d’encadrement ou de co-encadrements de master, thèse et/ou HDR, que nous souhaiterions voir pérenniser.
Les responsables du projet sont conjointement impliqués dans l’animation scientifique. C’est ainsi qu’ils ont organisé à Hammamet en 2006, la quatrième conférence internationale sur l’analyse formelle des concepts (CLA’2006), et la 10ème conférence francophone d’extraction et de gestion de connaissances en 2010 (EGC’2010, à Hammamet, http://www.projets.rnu.tn/egc2010/) en tant que président du comité d’organisation, et la 12ème conférence francophone d’apprentissage automatique en 2010 (CAP’2010 à Clermont-Ferrand) en tant que président du comité de programme.
Quelques publications communes significatives :
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T. Hamrouni, S. Ben Yahia et E. Mephu Nguifo: Generalization of Association Rules through Disjunction. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence (AMAI), accepté (2010)
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C. Latiri, K. Smaïli, C. Lavecchia et D. Langlois Mining Monolingual and Bilingual Corpora. Intelligent Data Analysis Journal, Volume 14(6).
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R. Saidi, M. Maddouri, et E.Mephu Nguifo. Protein sequences classification by means of feature extraction with substitution matrices. BMC Bioinformatics, 11(51):175-182, (2010).
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T. Hamrouni, S. Ben Yahia, et E. Mephu Nguifo: Sweeping the disjunctive search space towards mining new exact concise representations of frequent itemsets. Data Knowl. Eng. 68(10): 1091-1111 (2009)
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S. Ben Yahia, G. Gasmi, et E. Mephu Nguifo: A new generic basis of “factual” and “implicative” association rules. Intell. Data Anal. 13(4): 633-656 (2009)